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程序员,“慢性死亡”

2026-11-09 资讯中心 热门阅读内容
程序员,“慢性死亡”

“AI迟早会接管我的工作”,像一柄悬在头顶的达摩克利斯之剑,牵动着很多打工人的神经。 近期,“老干妈AI裁员传闻引争议”上了热搜,网传“老干妈昌明基地AI质检上线后,拣椒工序从600余人精简至48人”。就在十几天前,这个国民级辣酱品牌,同样因AI话题引发关注,“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”引发热议。老干妈官方热线工作人员则回应称,“相关AI裁员传闻为不实信息”。 公众对“AI替代”的焦虑情绪加剧蔓延,研究者把这些易受AI深度影响甚至替代的领域称为高“AI暴露度”职业。 “此次AI冲击与历史上两次技术革命的关键不同在于:前两次最终创造了大量新岗位,而AI是从相对高端的岗位开始替代,被替代者只能向下流动,没有同等质量的岗位可承接。”10月21日,中国社会科学院学部委员蔡昉在2026外滩年会上呼吁,将应对AI结构性就业矛盾纳入“投资于人”的整体战略,不能寄望于技术自我修正,需要政府干预和制度建设。 10月23日,国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》,明确提出:“稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏,尽可能减少对从业人员的冲击。” AI插画/adan AI“即学即废”? “AI转型真的很不适应。”洪平踏入传统影视行业十余年,转战动画、网络大电影、竖屏短剧,现在是一家AI剧公司的老板。自认市场适应力很强的他向《中国新闻周刊》记者坦言,没有哪次困难能比得上这次AI冲击。 “AI对传统影视行业是毁灭性的打击,除了院线IP和顶流艺人的粉丝消费残存的两个壁垒,大都一败涂地。”洪平说。 按理来说,AI剧让创作端更值钱了,但实际并非如此。洪平算了一笔账,AI剧提供的岗位只有导演、编剧、生成师、剪辑师四个岗,有些公司把生成和剪辑合并成一个岗。以前成本50万元的竖屏短剧,编剧能分5万元,现在5万成本的AI漫剧,编剧只能分5000块钱。想要多挣钱,只能堆量。“说白了AI剧就是劳动密集型产业了,和流水线工作没实质区别。” “AI并没有改变影视行业的商业模型,只是用极限压缩人力成本的方式挤占存量的市场份额。”DataEye研究院数据显示,2026年上半年全网新上线AI短剧超过22.19万部,但播放量破亿的仅1055部,破亿率仅0.47%,超九成中小制作方没有赚到钱。 洪平坦言,AI剧企业要么用“剧海战术”赌一两个成为爆款,要么不断降本增效,压低人力和算力成本,都是不可持续的存量搏杀。 同样感受到AI危机的,是程序员行业。长期以来,“转码”是大量理工科学生的转行选择和拿高薪途径,吸引学校或专业不理想的年轻人趁自己有体力的时候,进入这个领域多挣点钱。工业和信息化部数据显示,截至2024年,开发者数量已突破940万,平均月薪15302元,薪资水平连续多年居行业前列。 但AI编程的降临,直接拉低了编程的学习门槛,很多企业的岗位,如前端、后端、测试、运维等,已开始合并和撤销。猎聘大数据研究院《AI时代程序员转型趋势报告》(2026年)显示,2026年1—9月传统程序员岗位新发职位同比下降8.0%。 “一个人借助AI可以干原来两三个人的工作,企业在招聘上越来越少用之前的岗位提法了。”传智教育执行总裁于洋告诉《中国新闻周刊》,AI虽然冲击了传统编程岗位,但衍生出很多新岗位,如大模型开发类的AI全栈工程师和FDE工程师、具身智能物理AI开发类等。 于洋透露,这些新岗位的薪酬很有竞争力。来报名AI转型培训的学员,除了传统IT互联网从业者和计算机类专业大学生外,还有40%—50%为跨行业人员。大家学习AI技能的目标很明确,提升薪酬、避免淘汰,跟上“互联网下行、AI上行”的市场行情。 不过,面对飞速迭代的AI技术,不少业内人士担心新学的技能“即学即废”。记者从全球最大的程序员社区Github上了解到,关于大模型应用开发和Agent工作流领域的技术讨论持续高热,但讨论焦点频繁迁移,从模型微调,到RAG,再到Agent编排和工具调用,几乎没有一条技术路线的热度能够维持超半年。 “大家都知道AI是大方向,但具体选哪个方向,大家还是在观望,我们的AI课程为了适配行业最新岗位要求一年会更新4次。”于洋介绍,去年大模型刚出来的时候,围绕模型侧做优化,或者简单做RAG和智能体,都能很容易就业。但今年很多企业已把大模型和产品相融合,大模型应用开发的要求已经更高,除了懂大模型,还要懂具体的产品和场景。 “AI洗白”现象 “迄今从宏观数据上还看不到人工智能造成明显就业冲击的迹象,但微观端已出现端倪。”蔡昉指出。 经济合作与发展组织(OECD)对全球14个国家8000家雇主的一项专项调查显示,在已经采用AI的企业中有11%削减了就业,其中将裁员归因于AI的仅有9%。粗略折算,在全部采用AI的企业里,因AI减员的大约仅1%。 “这是一个

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